개발냥발

install.packages("arules") install.packages("arulesViz") library(arules) library(arulesViz) data(package="arules") data(Groceries) Groceries Groceries데이터 세트는 30일 기간동안 169개의 아이템에 대하여 총 9835거래량이 기록된 데터 세트임. 희박행렬 형태로 저장되어 있어서 데이터 세트의 내용을 확인하려면 inspect() 함수를 사용해야 함. inspect(Groceries[1:10]) 첫 번째부터 10번째 거래까지 거래를 보여달라는 내용임. summary(Groceries) summary()함수로 Groceries 데이터 특성 파악 sort(itemFrequency(Groceri..

주성분분석(PCA) Algorithm head(USArrests) 이 내용을 가지고 주성분분석을 할 예정임. princomp 함수로 주성분 분석 실시함. pc1=princomp(USArrests, cor=T) summary(pc1) ※ cor=T : 상관행렬을 사용한다는 의미 summary 함수로 주성분 분석 결과 요약 plot(pc1) 변수의 평균 pc1$center 변수의 표준편차 pc1$scale 주성분 변수에 기여하는 가중치(계수) 확인 pc1$loadings pc1$scores 대표 주성분 z1, z2의 산포도 plot(pc1$scores[,1],pc1$scores[,2],xlab = "z1",ylab = 'z2') abline(v=0,h=0,col="pink") 대표 주성분 z1, z2에 의한..

K-Means Clustering : 주어진 데이터를 k개의 클러스터로 묶는 알고리즘 iris2=iris[1:4] head(iris2) km.out.withness=c() km.out.between=c() for(i in 2:7){ set.seed(1) km.out=kmeans(iris2,center=i) km.out.withness[i-1]